#文件大小
really-tiny-falcon-testing - 轻量级语言模型：文件大小不足10MB
模型GithubtinyMB开源项目Huggingface文件大小licensemit
really-tiny-falcon-testing是一个超轻量级语言模型项目，模型大小不超过10MB。该项目为资源受限环境和快速加载场景提供了高度便携、易于部署的小型模型选择。项目展示了如何在保持基本功能的同时显著减小模型体积，为自然语言处理任务提供了一种高效解决方案。
tiny-testing-falcon-alibi - 轻量级高效测试工具与机器学习模型集
模型tinyMIT许可证开源项目Huggingface软件开发文件大小许可证Github
tiny-testing-falcon-alibi是一个体积不足10MB的轻量级工具集，主要提供测试功能和机器学习模型。该项目适合在资源受限环境中使用，支持快速部署和测试。其小巧设计满足了对高性能和低占用空间的需求。
codegemma-7b-GGUF - 经过量化优化的代码生成模型，支持多种精度选择的GGUF格式
GGUF文件大小HuggingfaceGithub开源项目模型CodeGemma性能对比模型量化
这个项目提供了CodeGemma-7b模型的多种量化版本，文件大小从2.16GB到9.07GB不等，采用GGUF格式。支持从Q8到IQ1的多种精度等级，可适应不同的硬件配置。其中Q6_K、Q5_K和Q4_K系列版本在性能和空间优化方面表现较好，适合生产环境使用。用户可根据自身的内存和显存情况选择合适的版本。
Qwen2.5-3B-Instruct-GGUF - Qwen2.5-3B-Instruct重启量化技术提升多设备文本生成表现
模型下载文件大小Qwen2.5-3B-Instruct量化HuggingfaceGithub开源项目模型嵌入输出权重
本项目通过使用llama.cpp进行量化优化，使文本生成模型在各类设备上运行更为高效，其在ARM芯片上的性能尤为突出，同时提供多种量化类型以满足不同内存和计算需求。更新的tokenizer进一步提升了文本生成质量。项目提供多种K-quant和I-quant选项以满足特定环境需求，并深入对比不同量化格式的性能差异。为研究人员和开发者提供丰富下载资源和技术支持，助力大规模语言模型的高效实现。