#FinBERT-PT-BR

FinBERT-PT-BR是专为巴西金融市场开发的自然语言处理模型，能够准确分析葡萄牙语金融文本的情感倾向。该模型基于140万条金融新闻训练，仅需500条标注数据即可构建高效情感分类器。其性能超越现有模型，可广泛应用于情感指数构建、投资策略制定和宏观经济分析等领域，为巴西金融业提供了先进的文本分析工具。