#法语模型

CamemBERT是基于RoBERTa架构的法语语言模型，提供6个不同版本，可满足多样化的需求。通过Hugging Face平台，研究者可以轻松使用CamemBERT进行掩码填充、特征提取等任务。该模型在多项法语自然语言处理评测中表现出色，为相关研究提供了有力支持。CamemBERT的出现标志着法语NLP领域的重要进展。

该法语语义检索模型采用轻量级设计，通过token级别编码实现文本匹配。模型在mMARCO-fr数据集评测中取得91.9%的召回率，参数量为54M。支持RAGatouille和colbert-ai框架集成，可用于构建法语搜索系统。