#GENet

gernet_l.idstcv_in1k是基于GENet架构的图像分类模型，通过timm库实现并在ImageNet-1k数据集上训练。该模型利用BYOBNet实现灵活配置，支持随机深度和梯度检查点等特性。拥有3110万参数的gernet_l.idstcv_in1k可用于图像分类、特征提取和嵌入生成。模型提供多种使用示例，适用于图像分类、特征图提取等多种计算机视觉任务。