#图文生成

anole - Anole实现图文交错生成的开源多模态模型
Github开源项目AI开源多模态模型Anole图文生成
Anole是一款开源的大型多模态模型,具备图文交错生成能力。该模型通过微调约6000张图像数据集,在Chameleon基础上实现了图像生成和理解功能。Anole支持文本到图像生成、图文交错生成、文本生成和多模态理解,为多模态AI研究提供了新的可能性。
blip-large-long-cap - 使用BLIP模型生成图像长段描述
Github开源项目模型BLIP图像字幕Huggingface图文生成LongCap生成长标题
此项目微调BLIP模型生成图像的长段描述,适用于文本生成图像任务。支持在Python中运行于CPU和GPU环境,提供全精度与半精度模式。长段描述功能提升AI在复杂文本环境下的生成与理解能力,适合多种应用场景的条件与非条件图像描述任务。
Anole-7b-v0.1-hf - 基于深度学习的多模态文本图像交互生成模型
Github开源项目深度学习机器学习模型多模态HuggingfaceAnole图文生成
Anole-7b-v0.1-hf是一个基于深度学习的多模态模型,专注于文本和图像的联合生成。该模型在Chameleon基础上,通过6000张图像数据集的微调训练,实现了文本图像交互生成、图像理解等核心功能。模型支持结构化生成、文本到图像转换、文本图像混合输出等应用场景,可用于多模态AI研究与开发。测试显示该模型能准确理解指令并生成符合要求的图文内容。
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