#Happy Transformer
happy-transformer - 便捷调优与推理NLP Transformer模型
Github开源项目文本生成NLP文本分类Happy Transformer词预测
Happy Transformer提供简单的方法来调优和推理NLP Transformer模型，主要功能包括DeepSpeed训练、Apple的MPS训练及推理、WandB训练追踪以及直接推送模型到Hugging Face的Model Hub。支持的任务涵盖文本生成、文本分类、单词预测、问答、文本到文本、下一句预测和标记分类。
t5-base-grammar-correction - 自动化语法纠正，通过T5模型提升文本准确性
Github开源项目模型训练模型HuggingfaceHappy TransformerT5语法校正JFLEG
项目利用T5模型和Happy Transformer工具，通过JFLEG数据集训练以纠正文本语法错误，提升整体文本质量。使用方式为安装Happy Transformer库，并加载T5模型，通过Python代码实现语法纠正。输入文本时加上前缀'grammar:'，可获得优化后的输出。