相关项目
awesome-hungarian-nlp
该项目整理了丰富的匈牙利自然语言处理资源,包括开源工具、语言模型和数据集。涵盖分词、形态分析、词性标注等多项NLP任务,并收录预训练词嵌入和Transformer模型。此外还包含语料库、语言学资源等。内容全面,适合研究人员和开发者参考使用。
sentiment-hts5-xlm-roberta-hungarian
此情感分析模型基于XLM-RoBERTa，对匈牙利推文进行五种情感状态的分类。模型经过HTS数据集微调，支持分析最长128字符的推文。了解更多技术细节和使用实例，可访问GitHub或在线演示网站。
hubert-base-cc
huBERT-base-cc是专为匈牙利语设计的BERT模型，基于Common Crawl和匈牙利维基百科数据训练而成。该模型在分块和命名实体识别等任务中表现优异，超越了多语言BERT的性能。作为一个通用的自然语言处理工具，huBERT-base-cc为匈牙利语研究和应用提供了强大支持，在多个领域树立了新的基准。
wav2vec2-large-xlsr-53-hungarian
该模型基于wav2vec2-large-xlsr-53在匈牙利语语音数据上微调而来，在Common Voice测试集上实现31.40%的词错误率和6.20%的字符错误率，性能优于同类模型。支持16kHz采样率的语音输入，无需额外语言模型即可使用。开发者可通过HuggingSound库或自定义脚本轻松集成该模型，实现匈牙利语语音识别功能。