#IAM数据集

本手写文本识别系统使用TensorFlow实现，并训练于IAM数据集。其能够识别单词和整行文本，验证集中3/4的单词被正确识别，字符错误率约为10%。系统提供预训练模型下载和多种解码器选项，包括适用于Windows的word beam search解码器。此外，还支持快速数据加载和训练设置，适合快速开发与部署文本识别应用。

trocr-large-handwritten是一个基于Transformer架构的大规模手写文本OCR模型，在IAM数据集上进行了微调。它由图像编码器和文本解码器组成，能够准确识别单行手写文本图像。该模型具有强大的性能，可用于手写文本数字化和信息提取，为研究人员和开发者提供了高效的OCR解决方案。