#图像转文本

这款在线OCR工具能够快速准确地从图片中提取文字。支持多种图片格式和多语言识别，可一次上传多张图片。界面友好且完全免费，无需注册。广泛应用于教育、研究和数据输入等领域，提高工作效率。用户只需上传图片并点击转换，即可获取可编辑的文本内容。

这是一款专业的在线图像文字提取工具，能快速准确地从多种格式的图像中识别文字，适用于文档、书籍页面和照片等。支持多种图像格式，无需下载软件即可在线使用，操作简便。采用先进OCR技术，确保文字提取精确可靠。适合学生和专业人士使用，可将图像轻松转换为可编辑文本，提高工作效率。工具注重用户隐私和数据安全，提供安全可靠的服务。

TrOCR-small-handwritten是一个基于Transformer架构的手写文本识别模型。它结合图像编码器和文本解码器，可将手写图像准确转换为文本。该模型在IAM数据集上微调，适用于单行文本OCR任务。模型提供简洁API，便于集成到各类应用中，实现高效的手写文本数字化。其小型结构设计使其在保持识别精度的同时，具有更快的处理速度和更低的资源消耗。

TrOCR是一种基于Transformer架构的光学字符识别模型，专为手写文本识别而设计。该模型结合了图像Transformer编码器和文本Transformer解码器，可准确识别单行手写文本图像。经IAM手写数据集微调后，TrOCR适用于多种手写OCR场景，为文本识别研究和应用提供了有力支持。

TrOCR是一种基于Transformer的光学字符识别模型，专门针对印刷文本设计。该模型采用图像Transformer编码器和文本Transformer解码器架构，在SROIE数据集上经过微调。TrOCR能高效处理单行文本图像，为OCR任务提供先进解决方案。这个开源项目适用于多种场景，可轻松集成到各类文本识别应用中。

DePlot是一种创新的视觉语言推理模型，通过将图表转换为线性化表格实现图表到文本的转换。该模型将推理过程分为图表到文本转换和文本推理两个步骤。DePlot能与预训练大型语言模型无缝集成，在人工编写的查询任务中，仅需一次提示就比现有最先进模型提升24.0%的性能。这一突破性技术为图表理解和视觉问答领域带来新的发展方向。

trocr-small-printed是一个专为印刷文本设计的OCR模型。该模型采用图像和文本Transformer架构，在SROIE数据集上经过微调，能够从单行文本图像中准确提取文字。它适用于多种印刷文档的文本识别任务，为自动化信息提取提供了有效工具。