#Inception-v3
inception_v3.tf_adv_in1k - Inception-v3对抗训练图像分类模型
模型ImageNet-1k开源项目HuggingfaceInception-v3图像分类特征提取Githubtimm
inception_v3.tf_adv_in1k是一个基于Inception-v3架构的图像分类模型，通过对抗训练提高了抗干扰能力。该模型在ImageNet-1k数据集上训练，参数量为23.8M，适用于299x299像素的图像输入。它可用于图像分类、特征提取和嵌入生成，为计算机视觉任务提供了versatile工具。
inception_v3.tv_in1k - Inception-v3图像分类与特征提取深度学习模型
特征提取Huggingface图像分类模型timmImageNetGithub开源项目Inception-v3
inception_v3.tv_in1k是基于Inception-v3架构的图像分类模型，通过ImageNet-1k数据集训练。该模型可用于图像分类和特征提取，参数量为23.8M，GMACs为5.7，适用于299x299分辨率图像。通过timm库，研究者可便捷加载预训练模型，执行图像分类、特征图提取和图像嵌入等任务，为计算机视觉研究提供有力工具。
inception_v3.gluon_in1k - Inception-v3架构的图像分类与特征提取模型
模型开源项目HuggingfaceInception-v3图像分类ImageNet特征提取Githubtimm
该模型基于Inception-v3架构，在ImageNet-1k数据集上训练，拥有2380万参数，支持299x299图像输入。除图像分类外，还可用于特征图提取和图像嵌入。通过timm库，研究者和开发者可轻松应用此预训练模型于各类计算机视觉任务。模型由MxNet GLUON团队开发，为图像处理领域提供了强大工具。