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全面的数学资源集合，覆盖机器学习所需的基础和高级数学概念。包括深度学习、概率论、统计学、线性代数和多元微积分，提供书籍、论文和视频讲座链接，帮助系统学习和复习这些重要知识。
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InfoXLM是一个基于信息论的跨语言预训练模型。它通过创新的预训练目标和技术，最大化不同语言间的互信息，学习通用的多语言表示。这种方法显著提升了模型在多语言和跨语言任务中的性能，为自然语言处理领域提供了有力支持。
