#日本语模型
ELYZA-japanese-CodeLlama-7b - 日本语代码模型的新前沿，改进生成与理解
代码生成开源项目ELYZA-japanese-CodeLlama-7b算法模型Huggingface日本语模型Github素数筛选
该项目是在Code Llama基础上增加预训练以增强日语能力的模型。它为开发者在处理日语编程任务时提供了出色的代码生成与理解性能。该模型可用于Hugging Face平台，通过库如transformers和GPU加速实现高效运行，使其成为开发者满足各类编程与语言需求的重要工具。
ELYZA-japanese-Llama-2-7b-instruct - Llama-2架构的日语大语言模型 支持双语对话和指令微调
日本语模型Github人工智能自然语言处理HuggingfaceELYZA开源项目Llama2模型
ELYZA-japanese-Llama-2-7b是基于Llama-2架构开发的日语大语言模型。通过额外预训练，该模型显著提升了日语处理能力。项目提供多个版本，包括基础模型和指令微调版本，参数规模在6.27B至6.37B之间。模型支持日英双语对话，适用于文本生成和对话等任务。项目还提供了基于Hugging Face Transformers框架的使用示例代码，方便开发者集成和部署。