#jax

该项目提供了变分自编码器的参考实现，支持TensorFlow和PyTorch。项目中包含了逆自回归流变分家族的示例，通过变分推断对二值MNIST手写数字图像进行拟合。通过重要性采样估计边际似然，展示了高效的训练和验证结果。优化后的测试集边际对数似然达到了-95.33 nats。此外，该项目还提供了JAX实现，能够实现3倍于PyTorch的加速效果。