#KBIR
keyphrase-extraction-kbir-inspec - 基于KBIR的科学文献关键短语提取模型
模型Inspec数据集关键词提取Github深度学习KBIR开源项目Huggingface自然语言处理
这是一个基于KBIR架构的关键短语提取模型,在Inspec科学文献数据集上进行了微调。该模型利用深度学习技术捕捉文本语义,在Inspec测试集上实现了0.56的F1@M分数。相比传统方法,它能更准确地从科学文献摘要中提取关键短语,帮助研究人员快速把握文献核心内容。
KBIR - 关键词边界填充模型，支持多样化自然语言处理任务
领域适应GithubKBIR文本表示开源项目关键短语提取自然语言处理Huggingface模型
KBIR模型采用新预训练方法进行关键词边界填充，提升关键任务表现。基于RoBERTa架构，使其广泛适用于命名实体识别、问答等自然语言处理任务，可利用预训练嵌入在多种AutoModel环境中灵活应用。