#轻量级
nix-tts
Nix-TTS通过模块化知识蒸馏技术实现了高效轻量的端到端文本转语音合成，显著降低模型尺寸至5.23M参数，加速了处理速度，同时保持了良好的声音自然性。
iSTFTNet-pytorch
iSTFTNet，一款结合逆短时傅里叶变换的Mel频谱声码器，训练速度较传统hifigan快30%，性能超前60%。以C8C8I模型为核心，优化声音质量和处理速度，适配快速高效的语音处理需求。虽主要为技术测试和验证，其音质和处理速度的优势已得到实证。
kani
kani是一个轻量且高度可定制的聊天语言模型框架，适用于自然语言处理研究人员、爱好者和开发人员。kani支持OpenAI和Anthropic等多种托管模型，以及通过Hugging Face和llama.cpp支持的开源模型。kani提供无缝的聊天记忆管理、函数调用、提示控制和异步设计功能。此外，开发者可以快速迭代并方便地学习使用kani框架。
flogo
Project Flogo是一个基于Go语言的开源生态系统，专为构建事件驱动的应用而设计。它通过触发器和动作进行事件处理，支持应用集成、流处理、边缘设备部署和机器学习等功能。其特性使其比Java或Node.js轻20到50倍，提供灵活的部署选项，如无服务器函数、容器和静态二进制。Flogo核心提供了线程、日志、数据映射等功能，并支持自定义触发器、活动和动作接口。适用于服务端开发、物联网边缘计算和数据流处理等场景。
webui
WebUI是一款创新的跨平台GUI库，允许开发者利用网络浏览器或WebView构建图形界面。该库支持多种后端编程语言，前端采用现代Web技术，全部封装于一个轻量便携的库中。WebUI的主要特点包括强大的可移植性、单头文件设计、小体积、低内存占用、快速二进制通信协议以及多平台多浏览器支持。这为开发者提供了一种简单高效的方式来创建现代化的用户界面。
schedule
Schedule是一个轻量级的Python任务调度库，提供简洁的API接口。它支持在进程内周期性执行函数或可调用对象，无需额外进程。该库兼容Python 3.7至3.12版本，无外部依赖，且拥有全面的测试覆盖。Schedule适用于各类定时任务需求，从简单到复杂均可胜任。
flask
Flask是一个流行的Python Web应用框架，以其简洁设计和灵活性著称。这个轻量级框架易于上手，同时能够扩展以支持复杂应用。Flask基于Werkzeug和Jinja，不强制特定的依赖或项目结构，让开发者可以自由选择工具和库。丰富的社区扩展进一步增强了其功能性，使其适用于各种规模的Web应用开发。
itty-aws
itty-aws是一款基于Proxies技术的轻量级AWS SDK，专为TypeScript设计。该SDK将AWS服务和API浓缩至约49KB，支持现代JSON协议API、DynamoDB、EventBridge、SQS及部分S3功能。itty-aws致力于解决AWS SDK v3的包体积大、API繁重等问题，通过提供简洁的client.apiName(..)设计，在保持高性能的同时缩短Lambda冷启动时间。这个精简版SDK为开发者提供了标准且易用的API接口，无需在功能与体积间做出取舍。
MNN
MNN是一个高效轻量的深度学习框架，支持设备上的推理和训练。已被阿里巴巴30多个应用集成，覆盖直播、短视频、搜索推荐等70多种场景。MNN适用于嵌入式设备，支持TensorFlow、Caffe、ONNX等多种模型格式，并优化了ARM和x64 CPU及多种GPU的计算性能。通过MNN Workbench，用户可以下载预训练模型、进行可视化训练并一键部署到设备上。