#日志分析
llm.report
llm.report是一个开源工具，用于记录和分析OpenAI API请求日志。用户可以分析API成本、优化提示词，并计算AI应用的用户成本。尽管项目已停止维护，仍提供详细的自托管安装指南和多种功能。
astra
Astra是一款云原生搜索和分析引擎，专门针对日志、追踪和审计数据设计。该引擎易于部署和管理，具有高成本效益，可扩展至PB级数据规模。Astra提供全文搜索功能，优先处理最新数据，并为Kubernetes和Grafana提供原生支持。它还具备自动扩展、多租户和零数据丢失等特性，可作为大多数Opensearch日志用例的替代方案。
Middleware
Middleware作为全栈云可观测性平台，整合了日志、基础设施、应用性能、无服务器、合成监控、真实用户体验、容器和数据库等多项监控功能。平台支持200多种集成，适应多样化的技术生态系统，能在60秒内实现端到端的可观测性。通过提供完整的技术栈可视化监控和诊断能力，Middleware有助于快速识别和解决问题，提升系统性能和工作效率，为企业带来统一、高效、可控的观测解决方案。
parseable
Parseable是一款云原生日志分析平台，专注提升性能和资源效率。该平台采用Rust语言开发，相比传统系统能显著降低CPU和内存消耗。Parseable提供单一二进制文件部署方式，支持Apache Arrow和Parquet格式存储，让用户完全掌控数据。此外，Parseable还配备多项企业级功能，包括高可用性、集群模式、OpenTelemetry集成、告警机制和基于角色的访问控制等。该平台特别适合需要安全合规存储和实时分析日志数据的组织使用。
opni
Opni是一个开源的多集群观测和智能运维平台,集成了日志、指标和追踪的全面监控功能。该项目扩展了Opensearch和Cortex,提供便捷的日志搜索、可视化分析和Prometheus指标长期存储能力。Opni支持一键式数据收集,并利用人工智能技术进行深度分析。它不仅适用于单集群监控,还可作为多集群的中央观测数据中心,是一个全面的可观测性解决方案。
holoinsight
HoloInsight作为一个云原生可观测性平台，专注于实时日志分析和AI集成。该平台提供高效的监控服务，助力深入洞察云原生应用。支持Docker快速启动和Kubernetes部署，并提供详细文档。HoloInsight采用开源Apache 2.0许可证，鼓励社区参与。
awesome-elasticsearch
这是一个全面的Elasticsearch资源汇总项目，涵盖了书籍、工具、插件和教程等多方面内容。项目为开发者和运维人员提供了关于Elasticsearch安装配置、性能调优和安全防护等方面的学习和实践资料。此外，项目还收录了多个实用的开源工具和扩展，有助于更好地管理和使用Elasticsearch。对于有意深入学习和应用Elasticsearch的人士而言，该项目是一个极具参考价值的资源库。
clickvisual
ClickVisual是专为ClickHouse打造的轻量级日志分析搜索平台。它提供可视化查询面板、SQL查询直方图和原始日志展示功能，支持字段百分比显示和VSCode风格配置。ClickVisual还支持一键部署到Kubernetes，架构简洁易用，适合各类日志管理和分析需求。