#日志
stern - Kubernetes多容器日志实时跟踪工具
SternKubernetes日志容器多podGithub开源项目
Stern是一款Kubernetes日志跟踪工具,支持同时监控多个Pod和容器的日志流。它可通过正则表达式匹配Pod名称,自动追踪新Pod,并对不同容器日志进行着色。Stern提供多样化的命令行选项,包括自定义输出模板、跨命名空间查看和交互式选择等功能。作为kubectl logs的替代工具,Stern简化了Kubernetes环境中的日志查看和问题排查流程。
easy - Go语言工具包集合 简化开发流程
Go框架插件系统微服务监控日志Github开源项目
easy是一个综合性Go语言工具包集合,整合了gRPC、HTTP服务器和客户端组件。它提供日志、指标、超时和追踪等插件,并支持数据库、Redis操作、配置管理和监控告警功能。该项目旨在简化Go应用程序的开发流程,适用于构建高性能、可靠的系统。
qryn - 多语言兼容的开源可观测性解决方案
qryn观测性日志指标追踪ClickHouseGithub开源项目
qryn是一款轻量级的开源可观测性解决方案,支持日志、指标、追踪和性能分析。它兼容多种标准如Loki、Prometheus、Tempo和Pyroscope,使用Bun和ClickHouse作为底层技术。qryn支持多种查询语言,可通过多种协议接收数据,并提供内置的数据浏览器和Grafana兼容性。作为社区驱动的项目,qryn旨在提供一个不受供应商限制的可观测性选择。
gcp - 环境状态日志统计
Huggingface模型日志统计Github开源项目监控破损环境
记录环境日志统计,以识别潜在问题的出现。
aws - 专业监控环境稳定性的统计日志工具
模型Github故障检测开源项目Huggingface统计环境监控日志
这是一个用于记录云环境统计数据的专业工具。它主要用于监控环境状态,帮助识别可能导致系统不稳定的问题。通过记录和分析日志数据,开发人员可以更好地了解系统运行情况,及时发现潜在风险。该工具简单易用,适用于需要持续监控云环境稳定性的场景。它有助于预防潜在的系统故障,提高环境的稳定性和可靠性,对于维护复杂系统和快速定位问题源头至关重要。
colabpro - AI环境性能监控与日志统计工具
模型故障排查日志统计监控Github环境Huggingface开源项目
ColabPro是一个专注于AI环境性能监控的开源项目。通过日志统计功能,该工具能实时跟踪环境变量,帮助开发者及时发现潜在问题。ColabPro旨在提高AI创作过程的稳定性和效率,适用于需要高性能AI环境的研究和开发工作。
kaggle - 环境日志统计与故障检测
Huggingface模型日志统计Github开源项目监控故障环境
该项目通过记录和分析环境日志统计数据,识别可能出现问题的环境。这有助于及时发现潜在系统故障或异常,提高环境稳定性。该方法使开发者和管理员能更快速地定位和解决问题,从而优化系统性能。