#Marigold Normals

Marigold Normals LCM是一种基于扩散模型的单图表面法线估计工具。该模型利用Stable Diffusion的视觉知识，能够理解场景并估计每个像素的表面法线。通过LCM技术加速推理，在保持输出质量的同时提高了处理效率。作为Marigold系列的组成部分，这个模型展示了扩散技术在计算机视觉领域的应用前景。

Marigold Normals是一个开源的计算机视觉项目，专注于从单张图像估计表面法线。该模型基于扩散技术，利用Stable Diffusion的视觉知识进行训练，能够对每个像素进行精确的法线计算。它具有出色的场景理解能力，适用于各种实际环境，并支持零样本推理。项目在GitHub上开源，提供了详细的技术论文和在线演示。