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Marigold
Marigold项目开发了一种基于扩散模型的单目深度估计方法。该方法利用Stable Diffusion中的视觉知识，通过合成数据微调，实现了对未见数据的零样本迁移。Marigold不仅提供了高精度的深度估计结果，还包含快速推理版本，为计算机视觉领域提供了新的研究方向。
marigold-depth-v1-0
Marigold是一种新型单目深度估计模型，利用Stable Diffusion等现代生成图像模型中的视觉知识。该模型通过合成数据微调，实现了对未知数据的零样本迁移，在单目深度估计任务中达到了领先水平。Marigold不仅展示了扩散模型在计算机视觉领域的应用潜力，还为深度估计技术的研究提供了有力工具。
marigold-depth-lcm-v1-0
Marigold-depth-lcm-v1-0是一个创新的单目深度估计模型，基于扩散技术开发。该模型利用Stable Diffusion的视觉知识，通过合成数据微调，实现了对未见数据的零样本迁移能力。在单目深度估计任务中，Marigold展现出优异性能，为计算机视觉领域提供了新的深度估计解决方案。这一成果不仅推动了单目深度估计技术的发展，还展示了扩散模型在此领域的巨大潜力。