#MASSIVE

该项目开发了一个基于XLM-Roberta的51语言分类器，能够精确区分51种不同语言的文本。模型使用MASSIVE数据集进行训练，该数据集包含超过100万条多语言话语样本。在评估中，模型在大多数语言上的F1分数均超过0.98，展现出优异的性能。研究人员和开发者可通过Hugging Face Transformers库轻松集成和使用这一多语言分类模型。