#MetricX-23

MetricX-23是Google Research开发的开源机器翻译评估模型系列。模型在T5X上训练后转为PyTorch格式，提供参考型和无参考型两种版本，规模从Large到XXL不等。通过合成数据训练，MetricX-23能识别漏译、过度翻译等多种翻译问题。项目提供推理脚本和评估工具，适用于翻译质量研究和实际应用场景。

MetricX-23-QE-Large-v2p0是Google Research开发的开源机器翻译质量评估模型，无需参考译文即可评估翻译质量。该模型基于mT5预训练，采用T5X框架微调，输出0-25分的错误评分。通过合成数据训练，模型提高了对翻译不足、过度翻译等边缘情况的鲁棒性。在WMT'23指标共享任务中表现优异，适用于评估大规模机器翻译系统的输出质量。

MetricX-23-QE-XL-V2P0是一款无需参考翻译的机器翻译质量评估模型。该模型由Google开发，基于mT5架构微调而成，能准确预测翻译质量得分。在WMT'23指标共享任务中表现优异，适用于评估多语言对的翻译质量。通过合成数据训练，MetricX-23-QE-XL-V2P0增强了对各种翻译缺陷的识别能力，代表了机器翻译质量评估技术的重要进展。