#移动平台
ncnn - 移动端神经网络推理框架
ncnn神经网络移动平台腾讯深度学习Github开源项目
ncnn 是一个专为移动端设计,无第三方依赖的开源神经网络推理框架。它支持跨平台功能,低内存占用及在手机CPU上的高速运算能力。利用 ncnn,开发者能够迅速在移动应用中部署深度学习模型,加入智能化功能。该框架已在众多应用程序中使用,如QQ和微信。同时,ncnn 支持 Vulkan API,优化了GPU加速功能,致使在移动设备上表现卓越。
UnityDebugSheet - Unity分层调试菜单系统
Unity调试菜单层级结构移动平台自定义单元格Github开源项目
UnityDebugSheet是一个分层调试菜单系统,用于创建组织良好的Unity调试菜单。支持横向和纵向布局,提供API添加调试命令。适用于Unity 2020.3+,通过Package Manager安装。包含多种内置单元格和页面,支持自定义单元格,可在多场景中作为单例使用。具备排除发布版本功能,可与其他调试工具集成。
compute-engine - 优化极度量化神经网络推理的高性能引擎
Larq Compute Engine神经网络TensorFlow Lite移动平台二值化神经网络Github开源项目
Larq Compute Engine是专为极度量化神经网络设计的推理引擎。它支持多种移动平台,提供优化的TensorFlow Lite自定义运算符。通过平铺、矢量化和多线程并行化技术,该引擎提高了缓存命中率、计算吞吐量和多核CPU性能。它与Larq和TensorFlow集成,实现从训练到部署的流畅过程,并兼容Larq Zoo的预训练BNN模型。
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