#多模态AI
jina - 帮助开发者构建和部署多模态AI应用的开源框架
Jina多模态AI云原生技术ExecutorDeploymentGithub开源项目热门
Jina是一个强大的开源框架,帮助开发者构建和部署多模态AI应用。它支持通过gRPC、HTTP和WebSockets通信,并且可以轻松扩展和部署到生产环境。无需担心底层基础设施的复杂性,开发者可以专注于逻辑和算法。Jina支持任何数据类型和主流深度学习框架,提供Pythonic体验,从本地部署到使用Docker-Compose、Kubernetes或Jina AI Cloud的高级编排。此外,Jina的流水线功能允许多个微服务容器化并独立扩展,实现高性能服务设计。
uform - 用于内容理解和生成的袖珍型多模态 AI
UForm多模态AI嵌入模型生成模型ONNXGithub开源项目
UForm是一个全面的多模态AI库,涵盖了从文本到图像,乃至视频剪辑的生成与理解等多种功能。支持多种语言,包含轻量级生成模型及高效的预训练变压模型,能够广泛应用于从服务器到智能手机等不同设备。主要优势包括快速的搜索性能、简易的模型部署过程及卓越的多语言应用能力,适用于快速嵌入、语义搜索、图像标题生成和视觉问答等多种场景。
crab - 多模态语言模型代理基准测试框架
开源项目CRAB多模态AI语言模型基准测试跨平台Github
CRAB是一个构建语言模型代理基准环境的Python框架。该项目支持跨平台部署,提供统一接口访问多种环境。CRAB特点包括简单配置、创新的基准测试套件和图形评估方法。这些功能为开发和评估多模态语言模型代理提供了灵活的工具。
Awesome-Multimodal-Prompts - GPT-4V多模态提示词集锦 助力视觉AI应用开发
Multimodal PromptsGPT-4VDALL·E 3图像生成多模态AIGithub开源项目
Awesome-Multimodal-Prompts收录了针对GPT-4V的多模态提示词集合,包括图像识别、视频理解和代码生成等领域的实用示例。这些提示词展示了GPT-4V的视觉分析能力,可用于图像到文本的智能转换,为多模态AI应用开发提供参考。该项目汇集的提示词示例有助于开发者探索和利用GPT-4V的多模态功能。
AI Math Solver - 智能数学解题平台
AI工具AI数学解题多模态AI数学问题LaTeX支持数学笔记
AI Math Solver应用多模态AI技术,为用户提供精确高效的数学问题解答。支持通过上传题目照片或文字描述获取详细解题步骤,并具备LaTeX公式显示功能。平台还允许保存和分享数学笔记,方便学习和协作。涵盖集合运算、方程求解和几何问题等多个数学领域,适合各类数学学习需求。
GoSearch - 智能企业级搜索平台助力资源高效发现
AI工具企业搜索AI助手知识管理多模态AI工作效率
GoSearch整合多个工作应用,提供统一的企业知识管理解决方案。该平台采用多模态生成式人工智能技术,实现快速、准确的信息检索和数据发现。GoSearch支持跨应用搜索,提供智能生成答案、企业智能助手和自定义GPT功能,显著提升工作效率。平台同时注重数据安全,采取严格的隐私保护措施。
Google Gemini - DeepMind推出的多模态AI模型Gemini
AI工具Google Gemini多模态AI深度学习人工智能自然语言处理
Gemini是DeepMind开发的多模态AI模型,可处理文本、音频和图像。它包括Ultra、Pro和Nano三版本,适应不同任务需求。在AI基准测试中,Gemini表现卓越,超越人类专家。经过设备优化和安全测试,Gemini将融入谷歌产品,并通过AI Studio和Cloud Vertex AI提供服务。
otomatic.ai - WordPress人工智能内容自动生成与管理平台
AI工具AI内容生成WordPress自动化SEO优化多模态AI
otomatic.ai为WordPress提供全面的人工智能内容解决方案。该平台支持自动生成文章、图片和视频,具备批量创作和网站架构设计功能。其特色包括内部链接优化、RSS内容整合、新闻抓取等。平台集成多种AI模型和图库资源,支持内容自动发布,简化网站管理流程。otomatic.ai兼容多语言,有效提升WordPress网站的内容生产效率。
HoshAI - 整合多种AI技术的内容创作平台
AI工具AI内容生成人工智能HoshAIGPT-4多模态AI
HoshAI整合了多种先进AI技术,包括文本生成、图像创作和代码编写。平台提供70多种内容模板,支持54种语言,可用于创建博客文章、社交媒体内容和广告文案。此外,还具备AI聊天机器人和语音合成功能。HoshAI采用OpenAI的GPT-4、DALL-E 3等最新AI模型,为内容创作者提供全方位的AI辅助工具,旨在提升创作效率和质量。
NanoLLM - 本地LLM推理优化工具包
NanoLLMLLM优化本地推理多模态AIJetsonGithub开源项目
NanoLLM是一个开源工具包,专注于优化大型语言模型(LLM)的本地推理性能。它提供了类HuggingFace的API接口,支持模型量化、视觉语言模型、多模态代理、语音处理、向量数据库和检索增强生成(RAG)等功能。这个项目致力于简化LLM的部署和应用,特别适合需要高效本地推理的场景。NanoLLM目前的最新版本是24.7,可通过Docker容器方便部署。有兴趣的开发者可以访问项目的官方文档获取更多详细信息和使用指南。
uform-gen2-qwen-500m - 小型多模态模型实现图像描述和视觉问答
图像生成多模态AIHuggingface模型图像理解UFormGithub开源项目视觉问答
UForm-Gen2-Qwen-500m是一款小型视觉语言模型,专注于图像描述和视觉问答。模型结合了ViT-H/14和Qwen1.5-0.5B-Chat,通过预训练和微调提升性能。支持图像描述、问答和多模态聊天功能,在多项基准测试中表现良好,适用于计算资源有限的场景。
vip-llava-7b-hf - 基于自然视觉提示的多模态语言模型
ViP-LLaVAHuggingfaceGithub开源项目模型视觉语言处理多模态AIAI聊天机器人图像识别
VipLLaVA在LLaVA基础上引入自然视觉提示训练机制,通过边界框和指向箭头等视觉标记增强模型的图像理解能力。作为基于Transformer架构的多模态模型,VipLLaVA支持多图像输入和复杂视觉查询处理。该模型通过微调LLaMA/Vicuna实现,可集成到transformers库中实现图像文本交互,并支持4位量化和Flash Attention 2优化部署。
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