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Metaflow学习资料汇总 - 一个用于构建和管理真实ML、AI和数据科学项目的框架

2024年09月10日
Cover of Metaflow学习资料汇总 - 一个用于构建和管理真实ML、AI和数据科学项目的框架

Metaflow: 简化数据科学和机器学习工作流程的强大框架

2024年08月30日
Cover of Metaflow: 简化数据科学和机器学习工作流程的强大框架

Metaflow: Netflix开源的数据科学工作流框架

2024年08月30日
Cover of Metaflow: Netflix开源的数据科学工作流框架
相关项目
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metaflow

Metaflow是一个用户友好的库,专为帮助科学家和工程师管理和建立实际的数据科学项目而设计,最初由Netflix开发。它支持从快速本地原型设计到生产部署,并提供强大的云端可扩展性和依赖管理。适用于各种项目,从传统统计到最先进的深度学习,Metaflow旨在简化机器学习、人工智能和数据科学项目的流程。详细信息请访问Metaflow官网和文档。

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vizceral

Vizceral是一个基于WebGL的开源网络流量可视化组件。它可以动态渲染节点间的连接流量,并支持全局、区域和服务三个层级的流量图表展示。虽然目前不再活跃维护,但仍可进行自定义开发。这个组件主要用于大规模网络流量的监控和分析,能够高效地处理和展示复杂的流量数据。

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Netflix Swedish Dub

Netflix Swedish Dub是一款Chrome扩展程序,为Netflix上带有瑞典语字幕的影片提供实时AI配音。这个工具让学习瑞典语的人能够在观看感兴趣的内容时提升听力技能,有效结合了娱乐和语言学习。通过将任何Netflix节目转换为瑞典语配音版,解决了瑞典语学习资源匮乏的问题。

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conductor

Conductor是一个开源的微服务工作流编排平台,支持使用JSON和代码创建工作流。它提供多语言SDK,具有高度可扩展性,能够有效管理复杂业务流程和任务依赖。Conductor拥有活跃的社区,支持Docker容器和源码部署,适合各种规模的企业应用。平台由Netflix开发,现已成为独立的开源项目。

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conductor

Conductor是一个开源的微服务和事件编排平台,起源于Netflix,现由Orkes团队和开源社区维护。该平台提供工作流管理功能,支持Redis、PostgreSQL和MySQL等多种数据库后端。Conductor配备用户界面和API文档,并为多种编程语言提供SDK。活跃的社区和持续开发使Conductor成为构建分布式系统的有力工具。

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