#NSFW

这是一个基于Vision Transformer (ViT)的NSFW图像分类模型。经过80,000张多样化图像训练，模型能有效区分正常和不适当内容。采用224x224像素分辨率，16批量大小和5e-5学习率，评估准确率达98%。该模型主要用于内容安全和审核，但仅限于NSFW图像分类。

nsfw-xl是一个基于Stable Diffusion XL的LoRA模型，用于生成成人内容图像。这个模型可以创建逼真的人物图像，适用于创作各种成人场景。它支持多种图像风格，如模拟胶片、复古效果和高细节渲染，为创作者提供了多样化的创作选择。

这个项目是一个基于Stable Diffusion的NSFW图像生成API。它允许通过自定义提示词、负面提示词和图像尺寸等参数来生成图像。API支持多种编程语言，提供了文档和代码示例。用户可以免费获取API密钥进行测试。该模型还包括增强提示和安全检查等功能，为开发者提供了图像生成解决方案。

基于Stable Diffusion XL开发的图像生成模型，实现了动漫与写实风格的融合。模型可生成具有真实感的动漫风格图像，支持多种艺术风格混合，适用于动漫插画和写实风格作品的创作。