#NVIDIA Merlin
Merlin - GPU加速推荐系统解决方案 助力大规模数据处理与模型训练
NVIDIA Merlin推荐系统GPU加速深度学习特征工程Github开源项目
Merlin是NVIDIA开发的开源库,为推荐系统提供GPU加速解决方案。它包含多个组件如NVTabular和HugeCTR,支持大规模数据处理、特征工程、模型训练和部署。Merlin能处理数百TB数据,通过GPU加速提升系统性能。它兼容TensorFlow、PyTorch等框架,便于构建和优化推荐模型。
HierarchicalKV - 分层键值存储技术助力大规模推荐系统优化
HierarchicalKVNVIDIA MerlinGPU存储推荐系统键值存储Github开源项目
HierarchicalKV是NVIDIA Merlin项目的组成部分,为推荐系统提供分层键值存储功能。该库可在GPU高带宽内存和主机内存中存储特征嵌入,支持大规模推荐模型训练。通过绕过CPU和实现表大小约束策略,HierarchicalKV提升了性能和内存利用率。这使得NVIDIA GPU更适合训练大型搜索、推荐和广告模型,简化了复杂推荐模型的构建、评估和部署过程。