#OneFormer
oneformer_coco_swin_large - 单一模型实现多任务图像分割
模型语义分割实例分割GithubOneFormer图像分割多任务模型Huggingface开源项目
OneFormer COCO Swin Large是一款基于COCO数据集训练的多任务图像分割模型。它采用单一架构，通过一次训练就能在语义、实例和全景分割任务中表现出色。模型利用任务令牌技术实现训练引导和动态推理，提供了高效的图像分割方案。此外，它还提供了便捷的API接口，适合各类研究和开发需求。
oneformer_ade20k_swin_large - OneFormer 多任务通用图像分割模型
模型语义分割全景分割实例分割GithubOneFormer图像分割Huggingface开源项目
OneFormer是一个基于ADE20k数据集和Swin大型骨干网络训练的通用图像分割框架。它通过单一模型和单次训练，实现了语义、实例和全景分割多任务处理，性能超越现有专用模型。该模型采用任务令牌技术，实现了训练时的任务引导和推理时的任务动态适应。OneFormer为图像分割领域带来了新的解决方案，可应用于多种图像分割任务。
oneformer_ade20k_swin_tiny - 通过单一模型实现多任务图像分割的统一框架
图像分割实例分割模型深度学习OneFormerGithub语义分割Huggingface开源项目
OneFormer通过单一架构实现语义、实例和全景分割的统一处理。基于ADE20k数据集训练并采用Swin主干网络，这个紧凑型模型仅需一次训练即可完成多种图像分割任务。其独特的任务令牌机制实现了训练引导和推理动态化，为图像分割领域提供了高效的解决方案。
oneformer_ade20k_dinat_large - OneFormer单一模型在多任务图像分割中实现卓越表现
语义分割实例分割OneFormer图像分割模型Github开源项目ADE20kHuggingface
OneFormer模型借助单一架构和模块在ADE20k数据集上进行训练，适用于语义、实例和全景分割。通过使用任务令牌，该模型能够动态调整以满足不同任务要求，不仅显著优化了分割效果，还具备替代专门化模型的潜力。