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#OntoNotes
nerkor-cars-onpp-hubert - 匈牙利语命名实体识别模型实现30余类实体智能检测
语料库标注
OntoNotes
Huggingface
机器学习
NerKor
开源项目
模型
命名实体识别
Github
这款匈牙利语命名实体识别模型基于SZTAKI-HLT/hubert-base-cc架构开发,具备多样化的实体识别能力。模型可识别人名、地点、组织机构等基础实体,同时支持日期、时间、货币等数值型实体,总计超过30种实体类型。通过NerKor+CARS-ONPP语料库训练,最大处理序列长度为448,能够有效完成匈牙利语文本中的实体分析工作。
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