#开源软件

Clarity AI: 革新图像增强技术的开源AI工具

2024年08月30日
Cover of Clarity AI: 革新图像增强技术的开源AI工具

Lively Wallpaper: 为您的桌面带来生机与活力

2024年08月30日
Cover of Lively Wallpaper: 为您的桌面带来生机与活力

OpenKore: 开源的智能自动化助手

2024年08月30日
Cover of OpenKore: 开源的智能自动化助手

Webots机器人仿真平台:开源、多功能的3D仿真工具

2024年08月30日
Cover of Webots机器人仿真平台:开源、多功能的3D仿真工具

Clarity AI: 革命性的AI图像放大与增强工具

2024年08月30日
Cover of Clarity AI: 革命性的AI图像放大与增强工具

TagUI: 开源的RPA自动化工具

2024年08月30日
Cover of TagUI: 开源的RPA自动化工具

Lively Wallpaper: 为您的桌面带来生机与活力

2024年08月30日
Cover of Lively Wallpaper: 为您的桌面带来生机与活力

Clarity AI: 革命性的AI图像放大与增强工具

2024年08月30日
Cover of Clarity AI: 革命性的AI图像放大与增强工具

TagUI: 开源免费的RPA工具助力自动化

2024年08月30日
Cover of TagUI: 开源免费的RPA工具助力自动化

Fooocus:轻松上手、低显存要求,带来简易高效的图像生成体验

2024年08月03日
Cover of Fooocus:轻松上手、低显存要求,带来简易高效的图像生成体验
相关项目
Project Cover

lively

Lively Wallpaper提供视频、网页、应用和游戏等多种动态壁纸,支持多显示器和屏保功能。通过命令行和API实现自动化和互动,利用机器学习增强动态效果,硬件加速视频播放,使用简单高效,完全开源免费,兼容最新Windows 11设计。

Project Cover

TensorLayer

TensorLayer 是一个基于 TensorFlow 的深度学习和强化学习库,为研究人员和工程师提供多种可定制的神经网络层,简化复杂 AI 模型的构建。它设计独特,结合了高性能与灵活性,支持多种后端和硬件,并提供丰富的教程和应用实例。广泛应用于全球知名大学和企业,如谷歌、微软、阿里巴巴等。

Project Cover

MONAI

MONAI是一个基于PyTorch的开源平台,专注于医疗影像的深度学习。它提供灵活的数据预处理、易于集成的API、领域特定的网络和评估指标,并支持多GPU和多节点数据并行。MONAI旨在为学术、工业和临床研究者提供优化和标准化的模型创建和评估工具,促进跨领域合作。

Project Cover

webots

Webots是一款开源机器人模拟软件,提供用于建模、编程和模拟机器人、车辆及机械系统的完整开发环境。支持Linux、Windows和macOS平台安装,并可从源代码编译。Webots由EPFL于1996年设计,Cyberbotics自1998年起持续开发,并于2018年开源,适用于工业和学术研究,提供丰富的应用案例和竞赛活动。

Project Cover

TagUI

TagUI是一款开源的RPA工具,支持Windows、macOS和Linux操作系统。用户可以用TagUI语言编写自动化流程,支持22种语言和多种应用场景,包括网页、桌面应用和命令行。TagUI功能丰富,从Excel数据处理到Telegram通知都能实现自动化,还支持通过MS Office插件和常用文本编辑器创建和编辑RPA机器人。虽然TagUI官方维护即将停止,用户仍可通过Python RPA包继续使用其工作流。

Project Cover

clarity-upscaler

Clarity AI是免费的开源AI图像放大和增强工具,支持高达13k分辨率、多种格式输出及多步放大。项目不断更新,包括模式放大、图像锐化和自定义安全张量检查点支持。用户可以通过应用程序、ComfyUI节点或API轻松使用,也可以选择高级部署方式。

Project Cover

openkore

OpenKore是一款适用于Ragnarok Online的免费开源自定义客户端和智能自动化助手,支持Linux、Windows和MacOS。用户可以通过下载并配置OpenKore快速开始,并在Wiki、论坛和GitHub上获取帮助和支持。

Project Cover

upscayl

Upscayl是一款利用先进的AI算法放大和增强低分辨率图像的软件,可以无损放大图像,体验几乎如同魔术一般。该工具支持多种操作系统,包括Linux、macOS和Windows,并提供便携方式安装。用户可通过项目官网或GitHub最新发布部分下载最新版本。此外,Upscayl还提供详尽的文档支持和教程引导,帮助用户更好地使用软件进行图像处理。

Project Cover

streamlit

Streamlit能够在几分钟内将Python脚本转变为交互式Web应用程序,大大缩短开发时间。用户可以创建仪表板、生成报告或开发聊天应用,并通过Community Cloud平台部署和管理这些应用。Streamlit简洁易用,支持快速原型设计和实时编辑,完全开源且免费,是开发各类数据应用的理想工具。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号