#OCR
Attention-OCR: 基于视觉注意力机制的图像文本识别模型
layout-parser
LayoutParser提供多种深度学习模型和统一API，简化文档图像分析任务。支持布局检测、OCR、数据可视化等功能，并允许共享模型和分析流程。安装简便，可根据需求选择依赖项，是文档图像处理的理想工具。
PaddleOCR
PaddleOCR旨在为开发者提供一套丰富、领先且实用的OCR工具库，帮助开发者快速训练并部署OCR模型。它不仅支持中英文识别，还支持多语言和多硬件平台，包括最新的PP-OCRv4模型，有效提高了中英文场景下的识别精确度。适用于移动端和服务器端，适配多种开发需求。
LARS
LARS是一个开源应用，允许在本地设备运行大型语言模型（LLM），支持上传个人文件，以及通过检索增强生成（RAG）技术增强对话准确度和减少生成误差。特点包括精确文献引用、多种文件格式支持、全历史聊天记录和GPU加速。用户可以自定义LLM设置，优化使用体验。
sparrow
Sparrow是一个开源解决方案，专注于高效从各类文档和图像中提取与处理数据。它通过模块化架构提供独立的服务和优化的流程，支持表格、发票、收据等非结构化数据源。Sparrow的API支持本地语言模型数据提取，可与自定义工作流程集成。
Bob
Bob为macOS用户提供全方位的翻译与OCR解决方案，支持文本、截图、输入及OCR翻译等多样化功能。整合了主流翻译引擎，如Google翻译和腾讯翻译君，确保准确快速地完成翻译任务。其高效的OCR技术，适用于多种应用场景，简化了文本识别过程。Bob的简洁界面和强大功能，使其成为提升Mac用户工作效率的优选工具。
Easydict
Easydict是专为macOS开发的词典翻译工具，提供词汇查找、全文翻译和OCR识别功能。整合了多种翻译平台，包括有道、苹果系统词典和Google。涵盖48种语言，并配备自动语种识别与智能查询，实现便捷高效的翻译体验。
llm_aided_ocr
该系统利用自然语言处理、机器学习和智能文本处理技术，将OCR输出的文本转换为高精度、格式化良好的易读文档。它解决了字符识别错误、段落结构不正确、虚构内容和格式不一致等常见OCR问题。支持从PDF到图像的转换，使用Tesseract进行OCR，并提供通过本地或API接口进行高级错误校正、智能文本分块处理和Markdown格式化等功能。此外，还采用FAISS和嵌入相似性检查进行内容过滤，确保输出文本的质量和一致性。
AutoNode
AutoNode 是一种自操作计算机系统，专注于实现网页交互和数据提取的自动化。它使用光学字符识别（OCR）和 YOLO 模型进行对象检测，结合自定义站点图来程序化地导航和操作网页。只需安装 Python 和 Docker，配置站点图并使用 API，即可轻松完成高效的网页自动化任务。AutoNode 还支持远程托管 YOLO 和 OCR 模块，适合本地资源有限的环境。
EasyOCR
EasyOCR是一款支持80多种语言和主要书写系统（如拉丁文、中文、阿拉伯文等）的光学字符识别（OCR）工具。它提供简单的安装和使用指南，帮助快速实现文本检测与识别，适用于多种场景。最新版本增加了Apple Silicon支持并修复了兼容性问题。未来版本将支持手写文本识别，进一步增强其功能。