Awesome-Parameter-Efficient-Transfer-Learning
本项目收录了关于计算机视觉和多模态领域的高效参数迁移学习的优秀论文。参数高效迁移学习通过修改尽可能少的参数，使得大规模预训练模型能够更好地适应各种下游任务，降低全微调带来的过拟合风险和高成本。内容包括Prompt、Adapter和Unified等方法的研究论文，是学术研究与应用开发的理想参考资源。
