#ParsBERT
bert-base-parsbert-uncased - 基于BERT的波斯语自然语言处理模型ParsBERT
Huggingface波斯语言模型深度学习模型BERTGithub开源项目自然语言处理ParsBERT
ParsBERT是一个基于BERT架构的波斯语预训练模型，使用超过200万份多样化文档构建而成。该模型在情感分析、文本分类和命名实体识别等任务中表现卓越，优于多语言BERT等其他模型。ParsBERT采用全词遮蔽策略，为波斯语自然语言处理研究奠定了坚实基础，推动了相关技术的发展。
bert-fa-base-uncased-ner-peyma - 基于BERT的波斯语命名实体识别模型ParsBERT
TransformerHuggingface模型命名实体识别Github开源项目自然语言处理波斯语ParsBERT
ParsBERT是一个用于波斯语命名实体识别(NER)的开源模型。该模型基于BERT架构,在PEYMA数据集上训练,可识别7类命名实体。在PEYMA测试集上,ParsBERT实现了93.40%的F1分数,超越了此前的模型。研究者可通过Hugging Face Transformers库便捷地应用此模型进行波斯语NER任务。
bert-fa-base-uncased-sentiment-snappfood - ParsBERT波斯语评论情感分析模型
ParsBERT自然语言处理人工智能Github模型SnappFoodHuggingface开源项目情感分析
ParsBERT波斯语情感分析模型针对SnappFood外卖平台的用户评论进行情感分类。该模型基于ParsBERT v2.0架构，使用7万条标注数据训练，可将评论准确分类为正面或负面情绪。模型在测试中实现87.98%的F1分数，并提供Colab环境供开发者使用。
bert-fa-base-uncased - 波斯语领域预训练的单语言Transformer模型
开源项目情感分析模型ParsBERTGithubHuggingface命名实体识别预训练语言模型
ParsBERT是一个基于Transformer架构的波斯语单语言模型，通过大规模波斯语料库预训练，能够处理情感分析、文本分类及命名实体识别等任务。ParsBERT v2.0通过词汇表重构和新波斯语料库微调，在多项任务中表现优于多语言BERT和其他模型，提升了波斯语语言处理的效果。该模型支持掩码语言建模和后续任务微调，用户可在Hugging Face平台获取不同任务的微调版本。
bert-fa-base-uncased-sentiment-deepsentipers-binary - 波斯语情感分析优化：ParsBERT v2.0项目
开源项目情感分析模型ParsBERTGithubHuggingfaceSnappFoodDeepSentiPersDigikala
该项目专注于ParsBERT v2.0在波斯语情感分析中的表现，通过更新词汇表和微调训练数据集，如Digikala、SnappFood和DeepSentiPers，实现文本情感的多类别及二元分类测试，其中去除了中性类别。ParsBERT v2在测试中展现出优秀的性能，为研究人员提供了有效的工具。用户可访问相关链接下载数据集，并通过文档获取更详细的使用说明和项目动态。