parseq
PARSeq是一种创新的场景文本识别模型，采用置换自回归序列方法，实现了上下文无关和上下文感知推理及迭代预测细化。该模型统一了现有STR解码方法，无需独立语言模型，在多个基准数据集上展现出优异性能，同时保持较低计算成本。PARSeq支持灵活的字符集训练和多种评估配置，为OCR应用提供了高效而强大的解决方案。
