#性能基准测试
databend
Databend 是一个开源、高性能的云数据仓库，使用 Rust 构建，专为复杂的数据分析设计。它整合了 AWS S3、Azure Blob 等服务，支持 ACID 事务、版本控制和无模式的数据存储，确保数据完整性与灵活性。Databend 支持多种数据格式，如 JSON、CSV、Parquet 等，提供高速查询执行与数据摄入，是成本效益高的 Snowflake 替代方案。此外，Databend 的 AI 功能支持高级分析，提供社区驱动的用户友好体验，适合企业和开发者快速部署和使用。
llmperf-leaderboard
LLMPerf Leaderboard 项目对多家LLM推理服务进行性能评测，主要衡量输出令牌吞吐量和首个令牌响应时间(TTFT)。测试涵盖Llama-2系列的7B、13B和70B聊天模型，为开发者提供客观透明的性能数据和可复现的测试方法，有助于选择合适的LLM服务。
bombardier
bombardier是一款开源的轻量级HTTP(S)基准测试工具，基于Go语言开发。采用fasthttp库实现卓越性能，同时支持HTTP/2.x测试。通过简单的命令行操作，可快速获取web服务的性能指标，包括请求速率、延迟分布和吞吐量等关键数据。适合开发者和系统管理员用于评估和优化web服务性能。
foundation-model-benchmarking-tool
FMBench是一个用于基准测试AWS生成式AI服务上基础模型性能的Python工具。它支持在SageMaker、Bedrock、EKS和EC2等平台上评估开源、第三方和专有模型。FMBench可帮助用户比较不同模型和部署选项的性能和准确性,从而优化生成式AI工作负载。
BenchmarkDotNet
BenchmarkDotNet是一款功能强大的.NET性能测试工具，能将普通方法转化为基准测试，精确分析性能表现。它操作简单，自动化程度高，提供可靠结果并清晰展示关键数据。支持多种.NET环境、编程语言和操作系统，被广泛应用于.NET Runtime等重要开源项目中。适合开发者进行深入的性能优化和比较分析。
web-frameworks
web-frameworks是一个开源工具集，用于评估和比较不同Web框架的性能。它集成了Ruby、wrk、PostgreSQL和Docker等技术，提供标准化的测试环境。开发者可以通过该工具构建框架容器、收集性能数据，并在专门的网站上查看基准测试结果。项目利用Docker容器技术确保测试环境的一致性，通过wrk进行负载测试，并将结果存储在PostgreSQL数据库中。开发者可以使用提供的Rake任务来配置环境、构建框架容器并收集性能数据。这个项目为Web框架选择提供了客观的性能参考。
benchmarks
Benchmarks项目进行了全面的Node.js Web框架性能对比测试。通过严格的测试方法，比较了多个流行框架的请求处理速度、延迟和吞吐量。测试结果显示Fastify、Polka等框架性能表现优异。项目采用autocannon工具测试不同框架，结果以表格形式呈现，直观展示各框架性能差异。这些数据可帮助开发者根据项目需求选择合适的Web框架。