#PhotoMaker
stable-diffusion.cpp 入门指南 - 纯C/C++实现的Stable Diffusion和Flux推理引擎
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PhotoMaker: 革新个性化人像生成的AI工具
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stable-diffusion.cpp: 纯C/C++实现的Stable Diffusion和Flux推理引擎
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相关项目
stable-diffusion.cpp
该项目基于ggml实现了轻量级纯C/C++的Stable Diffusion推理,支持SD1.x至SD3的多种模型,包括SD-Turbo和PhotoMaker。项目特色有16位和32位浮点支持、4至8位整数量化、CPU和GPU加速、Flash Attention内存优化及多平台兼容。用户可以下载可执行文件或选择手动构建,并且无需转换为.ggml或.gguf格式。
ComfyUI-PhotoMaker-ZHO
ComfyUI-PhotoMaker 是 PhotoMaker 的非官方实现,支持 lora、多批次处理和通用提示词输入。用户可以下载或本地加载模型,并应用多种风格模板生成高质量图像。适合需要快速生成多样风格图像的设计师和开发者,版本 V2.5 新增了对 Disney-Character 和 DragNUWA 工作流的支持,提升了生成速度和操作便捷性。
PhotoMaker
PhotoMaker是一款创新的AI图像生成工具,能在几秒内定制生成高度逼真的人像照片。它保持了优秀的身份保真度,同时兼顾多样性和高质量输出。作为适配器,PhotoMaker可与其他基础模型和LoRA模块无缝协作。该工具支持真实照片和风格化生成,为创作提供灵活空间。PhotoMaker操作简单,无需额外训练即可实现个性化,为AI驱动的图像生成领域带来积极影响。