#PickScore

PickScore是一个开源项目，提供数据集和模型用于优化文本到图像生成的用户偏好预测。项目包含Pick-a-Pic v1和v2数据集，以及基于v1训练的PickScore模型。此外，还提供演示、安装指南、推理示例和训练脚本，方便研究人员和开发者进行实验和改进。PickScore致力于提升AI生成图像的质量和用户体验。

PickScore_v1是一个针对文本到图像生成任务的评分模型。该模型基于CLIP-H微调，使用Pick-a-Pic数据集训练，可根据提示和生成图像输出评分。它适用于人类偏好预测、模型评估和图像排序等场景，为评估和优化文本到图像生成结果提供了客观方法。