#精度对比

distilbart-mnli-12-6是BART大型模型的压缩版本，采用无教师蒸馏技术开发。通过复制bart-large-mnli的交替层并微调，该模型在MNLI数据集上实现了接近原模型的性能，同时显著降低了模型规模。这一简单有效的压缩方法为自然语言处理任务提供了更为高效的解决方案，展示了模型优化的新思路。