#预测分析

Obviously AI 提供易于使用的一站式服务，允许用户通过单一操作完成整个数据科学过程：从建立机器学习算法、解释结果到预测未来。这一切无需任何编程背景，同时支持快速构建、部署顶尖AI模型，有效缩减开发周期，支持模型实时监控与集成。

SwiftERM是一款基于机器学习的电商邮件个性化推荐系统。该软件通过分析用户的购买历史和浏览行为,预测每位客户的潜在需求,自动发送个性化产品推荐邮件。系统完全自主运行,无需人工干预,可有效提升营销ROI、客户终身价值和平均订单金额,同时降低退货率。SwiftERM适用于多种电商垂直领域,提供30天免费试用,助力企业实现精准营销自动化。

Plat.AI是一款预测分析软件平台，提供无需编码的自动化模型构建和部署服务。通过机器学习和深度学习算法，帮助企业快速创建定制模型，实现实时预测和决策。平台具备数据预处理、分析工具和自动化建模功能，适用于金融、营销、制造等多个行业。Plat.AI强调速度、透明度和安全性，能快速构建和部署模型，提供可解释的分析结果，并确保数据安全和合规。这为企业提供了一种简单高效的方式来应用人工智能技术，提高决策效率和业务表现。

Gong是一款AI驱动的收入智能平台，通过分析客户互动数据提供大规模洞察。该平台支持销售、客户成功和营销团队，提供销售预测、团队辅导和市场洞察等功能。Gong能够帮助企业提高成交率、增加交易规模，实现基于数据的决策，从而推动收入增长。平台支持多种语言，适用于全球化企业。

Akkio是专为代理商打造的AI数据分析平台，集成生成式商业智能和实时决策支持功能。其易用性和可扩展性突出，通过聊天式数据探索、AI预测分析和自动报告生成等创新功能，帮助代理商提升业务表现，吸引并留住更多客户。多系统集成设计满足各类代理商需求。

Infer是一个基于人工智能的企业关键绩效指标(KPI)分析优化平台。该平台能分析历史数据，识别业务关键驱动因素，提供易懂洞察。它可预测特定结果并向相关系统发送警报，有助把握商机。Infer实时监控KPI变化并解释原因，无需深入分析即可为决策提供数据支持。平台集成多种数据源，提供探索、预测和衡量功能，适用于多个业务领域。

TheLoops是一个为客户体验(CX)团队打造的智能平台,整合预测分析和生成式AI技术,为CX运营提供实用洞察。平台功能涵盖AI辅助支持、自动质量保证和升级预测等,有助于提升客服团队效率并实现实时运营监控。TheLoops具备快速部署和简单操作的特点,可协助企业高效扩展CX能力,同时确保企业级数据安全。

Danelfin是一个AI驱动的股票分析平台，通过大数据分析为投资者提供股票选择和投资组合优化建议。平台采用AI评分系统预测股票表现，帮助用户筛选股票和ETF。此外，Danelfin还提供交易建议和投资组合跟踪功能，为不同类型的投资者提供数据支持，旨在提升投资决策质量。

Transmetrics是一个专注于物流规划和资产管理优化的AI平台。通过预测分析和人工智能技术,该平台为物流企业提供数据连接、分析、预测和优化的综合解决方案。Transmetrics能显著提高预测准确性,降低运营成本,优化资产管理。其技术专为物流行业定制,可无缝集成现有系统,为决策提供数据支持。

Catalyze AI是一个专为金融服务和房地产行业设计的预测分析平台。该平台整合大数据和人工智能技术，通过分析事件驱动数据、历史数据、行为模式和实时信息，预测潜在客户的服务需求。平台每年能识别3万亿美元的新增可投资资产和770亿美元的房产交易机会，帮助专业人士精准定位目标市场，提高业务转化率，加速业务发展。平台还提供个性化的客户洞察和自动化的营销工具，使用户能更高效地管理和扩展其客户群。

Graphite Note为数据分析师和业务智能专业人士提供便捷的分析工具。该平台能快速构建机器学习模型，自动提取数据中的关键因素和可行见解。通过用户友好的界面，Graphite Note将复杂数据转化为清晰的决策依据，并提供基于分析的行动建议。这一工具简化了机器学习过程，无需编程即可应用于多种商业场景，有效支持数据驱动的决策制定。

5-Out餐厅预测软件在5分钟内整合现有系统数据，预测未来21天销售情况，准确率高达98%。软件提供实时采购和排班建议，优化库存和人力资源管理。易于设置且无需培训，适用于各类餐饮企业，有效提升运营效率和利润。

Delineate为电商企业提供智能预测分析服务，通过客户终身价值预测、客户细分优化、广告投资回报率提升和客户流失预防等功能，帮助商家制定精准营销策略。该平台分析客户生命周期和关键驱动因素，支持个性化营销，提高客户获取和留存率。Delineate助力电商企业在竞争激烈的市场中做出明智决策，推动业务持续增长。

FinBERT-FLS是一个基于BERT的金融文本分析模型，专门用于识别和分类财务报告中的前瞻性陈述。该模型在罗素3000指数公司年报的3500个人工标注句子上进行微调，可准确区分具体、非具体和非前瞻性陈述。这一工具有助于投资者高效分析公司管理层对未来的预期，从而提升金融分析质量。