#蛋白质语言模型

这是一个基于ProtT5-XL-UniRef50的半精度编码器模型，专门用于蛋白质序列特征提取。该模型在大规模蛋白质序列数据集上进行自监督预训练，可高效生成蛋白质和氨基酸的嵌入表示。仅需8GB显存即可运行，适用于资源受限环境，在多项下游任务中性能与原始模型相当。

IgBert是一个基于大规模抗体序列数据训练的语言模型，通过Observed Antibody Space数据集优化，主要用于分析抗体序列结构。该模型可同时处理抗体的重链和轻链序列，支持批量分析，并能生成序列特征表示。模型集成了序列处理工具，可用于多种抗体序列分析应用场景。