#Python API

dlib是一个功能丰富的C++工具库，专注于机器学习解决方案，支持快速编译和高效运算。提供完整的Python集成和标准Boost许可，适用于各类项目。

提供适用于AIY Vision Kit和Voice Kit的简便Python API，包括详细的组装指南、Python API参考、示例代码和系统更新指南。用户可以下载最新的SD卡镜像或自行构建，体验便捷的AIY项目。如果遇到问题，可以通过AIY帮助文档、论坛和Stack Overflow获取支持，或在GitHub提交问题报告和修复请求。

Aqueduct是一个开源MLOps框架，支持使用Python定义和部署机器学习和LLM任务，适配各种云基础设施如Kubernetes、Spark和AWS Lambda。Aqueduct能将代码无缝迁移到云端或在不同云间转换，并提供模型执行与性能监控。该框架还提供集中的代码、数据和元数据管理，保障工作流顺利运行并及时通知异常情况。

mistral.rs是一款支持多种设备、模型量化的大型语言模型(LLM)推理平台，配备与Open-AI API兼容的HTTP服务器和Python绑定，提供快速、精确的模型推理服务。平台支持文本和视觉模型，如AnyMoE、Llama等，采用LoRA技术和动态适配器，提高推理效率。用户可通过API在多种加速器上部署模型，实现快速计算和灵活应用。

xFasterTransformer是一个为X86平台优化的大规模语言模型（LLM）推理解决方案，支持多插槽和节点的分布式运行，适用于大型模型推理。它提供C++和Python API，支持例如ChatGLM、Llama、Baichuan等流行的LLM模型，并可通过PyPI、Docker或从源代码进行安装。项目附带详细文档、API使用示例、基准测试代码和Web演示，确保用户能充分利用其高性能和高扩展性。

Xorbits 是一款开源计算框架，旨在简化数据科学和机器学习任务的扩展。从数据预处理到模型部署，Xorbits 支持整个流程。它可以利用多核或GPU加速单机计算，或扩展至数千台机器，以处理TB级数据和大型模型的训练。Xorbits 提供兼容 pandas、NumPy、PyTorch 和 XGBoost 等库的 Python API，无需深入了解基础设施即可完成工作负载扩展。

提供适用于RaspberryPi的Tensorflow Lite预构建二进制文件，支持XNNPACK和半精度推理功能。兼容多个操作系统和Python版本，支持Tensorflow v1到v2的多版本安装。通过简便的安装脚本，用户可以快速部署和运行Tensorflow模型，实现高效的设备端推理。

WikiPron是一款命令行工具和Python API，用于从Wiktionary提取多语言发音数据，并提供生成的发音词典数据库。它涵盖了基本安装和使用说明，并提供高级选项和配置指南，适合跨语言发音数据挖掘研究。关键特性包括ISO三字母语言码支持、方言指定、转录级别选择、分段机制和括号内容处理。

VirtualHome是一个用于模拟复杂家庭活动的交互平台。通过Python API，用户可以实现与环境的复杂交互，如拾取物体和操作电器等。该平台支持多代理活动模拟，适用于具身AI任务的训练。最新版本新增了程序生成、多种定制环境、强化物理模拟、时间管理系统及改进的室内外实时照明。

支持快速开发3D数据处理应用的开源库，提供C++和Python接口。核心功能包括3D数据结构、3D数据处理算法、场景重建、表面对齐、3D可视化、基于物理的渲染（PBR）、3D机器学习支持（与PyTorch和TensorFlow兼容）、核心3D操作的GPU加速。适用于Ubuntu、macOS和Windows平台，支持源码编译和pip安装。

为Qdrant向量搜索引擎提供同步和异步API，支持本地模式、REST和gRPC协议，以及FastEmbed简化接口。依赖少，适用于开发、测试和生产环境。

component-template 项目提供Streamlit自定义组件开发模板和示例代码。支持多种Web技术构建前端，并提供Python API接口。项目包含快速启动指南、多个模板示例及与pandas、第三方库集成等用例，便于开发者构建Streamlit组件。此外，还包括社区贡献的模板，涵盖React、Vue、Svelte等框架。

Geometry Script是一个用于Blender几何节点的Python编程接口。它能将复杂的节点树转换为Python代码，便于管理和编辑。该工具保留了几何节点的全部功能，同时提高了大型项目的开发效率。用户可以将脚本直接转换回节点树，方便团队协作和后续调整。

hugging-chat-api 是一个非官方的 HuggingChat Python 接口实现，为开发聊天应用提供支持。该项目集成了多项功能，包括图像生成、网络搜索、上下文记忆和语言模型切换。通过简洁的 API 和命令行工具，开发者可以方便地将 HuggingChat 功能整合到各种应用中。

cuML是RAPIDS生态系统中的GPU加速机器学习库，提供与scikit-learn兼容的API。它支持在GPU上执行传统表格机器学习任务，无需深入CUDA编程。对大型数据集，cuML的性能可比CPU实现提升10-50倍。该库还支持多GPU和多节点多GPU操作，并通过Dask实现分布式计算。

Zeno是一款开源的机器学习模型评估工具，集成Python API和交互式界面，支持多种数据类型和任务。通过模块化视图，Zeno可用于图像分类、音频转录、图像生成等领域的模型分析。该工具提供命令行和Jupyter Notebook两种使用方式，方便研究人员和开发者进行模型性能评估和优化。

photoshop-python-api是一个开源Python库,用于实现Adobe Photoshop的自动化控制。该库支持CC2017至2024版本的Photoshop,提供简洁的API接口,让开发者能通过Python代码操作Photoshop的文档、图层和文本等元素。通过COM技术与Photoshop通信,该库可在任何具备Python环境的DCC软件中使用,有效提高Photoshop工作流程的效率。

Raphtory是一款高性能图数据库，支持大规模数据处理和复杂分析。具备时间旅行、全文搜索等特性，适用于各类图数据应用场景。易于安装和集成，为复杂图数据分析提供强大支持。

GDB Dashboard是一个基于Python API的独立.gdbinit文件，为GDB调试器提供模块化界面。它自动显示程序调试相关信息，减少了开发者需要手动输入的GDB命令，使其能更专注于程序控制流程。该工具支持语法高亮，通过单一的dashboard命令提供多种功能，有效提升了调试效率。GDB Dashboard适用于希望简化调试过程、提高工作效率的开发人员。

hvac 是一个为 Python 3.x 开发的 HashiCorp Vault API 客户端库。该项目支持 Vault 最新版本，并保持与多个版本的兼容性。hvac 提供简洁的接口，便于开发者与 Vault 交互和管理敏感数据。库还具备 HCL 数据解析功能，并配有详细文档，方便用户使用和学习。

finviz-api是FinViz金融网站的非官方Python接口,提供股票筛选、投资组合管理和个股分析等功能。支持下载图表、导出数据,并可获取内部交易和分析师目标价信息。数据有15-20分钟延迟,主要用于金融分析和研究,不适合实时交易。使用需遵守FinViz服务条款。