#快速微调
LLaMA-Factory - 提升语言模型微调效率的统一平台
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LLaMA-Factory是一个高效的语言模型微调工具,支持多种模型和算法。该平台专注于提高微调速度,支持连续预训练、监督微调和激励建模等策略。LLaMA-Factory利用LoRA技术实现高效训练,并提供详尽的数据监控和快速推理能力。此外,新版本还增加了PiSSA算法,且支持多种开发平台如Colab和DSW,适合高质量文本生成和智能应用开发。
Qwen2-0.5B - 使用Unsloth提升微调效率和内存优化
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Unsloth提供的工具支持在Google Colab上微调多种模型,如Llama、Gemma、Mistral等,速度提升可达5倍,内存使用减少至74%。简便的操作流程允许用户快速上传数据集并运行所有步骤,生成优化后的模型,支持导出和上传至各大平台,显著提高微调效率,是开发和测试AI模型的可靠工具。
mistral-7b-bnb-4bit - 更高效的模型微调与内存优化技术
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Unsloth技术助力Mistral 7b在内存减少70%的同时实现5倍微调速度提升。项目提供多个适合初学者的Google Colab笔记,只需添加数据集并运行,便可生成更快的微调模型,支持导出到GGUF、vLLM或上传Hugging Face。此方案有效优化了Gemma 7b、Mistral 7b、Llama-2 7b等模型的性能和内存使用,提升模型微调效率。