#Qwen2.5-14B-Instruct
Qwen2.5-14B-Instruct-GGUF - 针对不同硬件环境优化的大模型量化版本
Qwen2.5-14B-Instruct模型推理开源项目模型HuggingfaceGPU运算模型量化Github人工智能模型
Qwen2.5-14B-Instruct模型的量化优化项目，通过F16到Q2_K等多种精度量化方案，将模型体积压缩至5.36GB-29.55GB范围。项目集成了ARM芯片优化版本和创新的I-quant量化技术，实现了模型性能、速度与硬件适配的平衡。量化版本涵盖了从高精度到轻量级的多个选项，方便在不同计算资源条件下部署使用。
Qwen2.5-14B-Instruct-AWQ - Qwen2.5大模型，专注于提升编码、数学能力与多语种支持
长上下文支持多语言支持开源项目代码生成Qwen2.5-14B-Instruct量子化Github模型Huggingface
Qwen2.5是一款大语言模型，专注提升编码和数学能力，同时优化指令跟随、长文本生成和结构化数据理解。支持29种语言，如中文和英语。具备更强的系统提示适应性，适合角色扮演和条件设置。AWQ量化4-bit版本72B模型具备因果语言模型结构，支持131,072个token的上下文处理和8,192个token的文本生成，适合长文本处理及多语言应用。