#RAG技术

PongoAI专注优化检索增强生成(RAG)流程。通过单行代码实现RAG监控和改进,提供实时结果重排序、性能分析和自动修复。该工具显著提高相关答案比例,减少错误生成,增加AI产品使用率。

Amabay是一个AI驱动的智能问答代理平台，支持创建个性化AI助手(Amabot)。该平台利用RAG技术，基于用户提供的信息生成准确回答，为个人和组织提供24/7智能问答服务。Amabay不仅提供新颖的自我展示方式，还为产品和组织提供高效的FAQ解决方案。平台集成数据追踪功能，允许用户监控访问情况和收到的问题，便于进一步互动和优化。适用于个人展示、产品推广、组织宣传等多种场景，为用户打造全天候的智能交互体验。

Vikhr-Nemo-12B-Instruct-R是一个基于Mistral-Nemo的开源语言模型,针对俄语和英语进行了深度优化。模型通过SFT和SMPO方法训练,具备推理分析、文本生成、代码编写等多项能力。其特色在于支持RAG检索增强和128K长文本处理,在俄语基准测试中接近gpt-4o-mini水平。该项目完全开源,包含训练代码和数据集。