elasticsearch-learning-to-rank
elasticsearch-learning-to-rank是一款专为Elasticsearch设计的搜索结果排序优化插件。它能够存储查询模板作为特征，记录相关性分数用于离线模型训练，并支持存储多种类型的排序模型。该插件可利用存储的模型对搜索结果进行智能排序，已在维基媒体基金会等多个知名机构的搜索系统中得到应用。插件支持线性模型、XGBoost和RankLib等多种算法，为开发者提供了灵活的排序优化方案。
