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Agentless
本文介绍了一种名为Agentless的无代理方法,旨在自动解决软件开发问题。该方法采用分阶段的定位和修复流程,能准确定位故障并生成候选补丁。在SWE-bench lite基准测试中,OpenAutoCoder-Agentless 1.0实现了27.3%的修复率,并且每个问题的平均成本仅为$0.34。此方法为开发人员和研究人员提供了高效且经济的解决方案,前景广阔。
Ehviewer_CN_SXJ
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stable-diffusion-xl-1.0-inpainting-0.1
stable-diffusion-xl-1.0-inpainting-0.1是基于Stable Diffusion XL的AI图像生成和修复模型。该模型支持根据文本提示生成逼真图像,并能进行局部编辑和修复。采用1024x1024分辨率训练,可实现高质量图像处理。用户通过提供原图、蒙版和文本描述,即可完成精准图像编辑。这一工具适用于艺术创作、设计和研究等领域,但仍存在一些限制,例如无法生成可读文本。