#残差学习

ResNet v1.5模型采用残差学习和跳跃连接技术，可以训练更深的网络，提升图像识别精度。该版本在3x3卷积中进行下采样，与v1版相比略降性能但提升准确率。在ImageNet-1k数据集上预训练后，适合用于图像分类任务，并可通过Hugging Face平台进行微调。