#RobertaForSequenceClassification

roberta-large-wanli是一个在WANLI数据集上微调的自然语言推理模型。该模型在8个域外测试集上表现优异，特别是在HANS和Adversarial NLI测试集上分别比roberta-large-mnli模型提高了11%和9%的性能。WANLI数据集通过结合GPT-3的生成能力和人工评估，创建了高质量的NLI样本，从而提升了模型的推理能力和泛化性。