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digirl
DigiRL项目提出了一种新型自主强化学习方法,用于训练真实环境中的设备控制智能体。该方法融合自动课程学习和双重稳健估计器过滤,支持离线、在线及离线到在线的训练模式。在Android设备操作任务中,DigiRL展现了优异性能,为开发适应性更强的智能设备控制系统提供了新思路。
Coglayer
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wav2vec2-lv-60-espeak-cv-ft
wav2vec2-large-lv60模型经过多语言Common Voice数据集微调，实现跨语言语音与语素识别。模型在16kHz采样率的语音输入下输出语素标签，需使用语素到单词的映射字典进行转换。该方法在未见语言的转录中表现优异，超过以往单一语言模型的效果。