#语义向量
bge-base-en-v1.5-41-keys-phase-2-v1 - 多维度向量嵌入的英语句子相似度模型
模型开源项目语义向量矩阵损失Huggingface特征提取BAAI/bge-base-en-v1.5Github句子相似度
bge-base-en-v1.5-41-keys-phase-2-v1是基于BAAI/bge-base-en-v1.5的英语句子相似度模型。该模型支持768、512、256、128和64等多种向量维度，在信息检索任务中表现优异。模型采用MatryoshkaLoss和MultipleNegativesRankingLoss训练，适用于句子相似度计算和特征提取。项目提供多种评估指标，遵循Apache-2.0许可协议开源。
msmarco-MiniLM-L-6-v3 - 基于BERT的句子编码模型实现文本语义向量化和相似度计算
嵌入模型Github深度学习模型语义向量自然语言处理sentence-transformersHuggingface开源项目
msmarco-MiniLM-L-6-v3是一个基于sentence-transformers的句子编码模型，将文本映射至384维向量空间。模型基于BERT架构，支持文本相似度计算和聚类分析，可通过sentence-transformers或HuggingFace Transformers框架调用。