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#时空学习
mae_st - 掩码自编码器在时空学习和视频重建中的应用
Masked Autoencoders
时空学习
PyTorch实现
视频处理
预训练模型
Github
开源项目
mae_st项目是一个基于PyTorch实现的掩码自编码器时空学习框架。该项目提供预训练模型、微调和测试代码,支持在Kinetics数据集上进行训练和评估。项目特色包括交互式可视化演示,展示不同掩码率下的MAE输出效果。研究人员可借助此工具开展视频理解和重建相关研究,深入探索时空学习领域。
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